一般来讲，健康医疗大数据是指健康医疗活动全过程中产生的数据集合，既包括个人从出生到死亡的全生命周期中，因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据，又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。
大数据技术的应用，将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗、生活方式等方面为健康医疗模式带来深刻变革，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，从而实现从“治疗”到“预防”的就医习惯改变，降低从个人到国家的医疗费用。其在医疗健康行业中的应用价值明显：
在临床研发方面，通过基因测序、影像识别等技术挖掘更多维度的数据，缩短临床验证周期，提升新药研发效率；
在医疗体系方面，通过区域信息化、在线问诊、远程医疗等技术连接各级医院，实现医疗资源优化配置、电子病历共享等，终提升医药供给效率和能力；
在诊断治疗方面，通过认知计算、机器学习等技术，实现精准治疗、辅助提升医生诊断治疗效率，提高医疗服务质量；
在健康生活方式方面，通过可穿戴设备、在线问诊、远程医疗、人工智能等技术间的相互配合，为用户提供健康管理、疾病预测、提供有效的干预方案，降低医疗费用支出。
总而言之，健康医疗大数据应用发展有利于提升医疗服务效率和质量，扩大资源供给，有利于激发我国深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率和质量，有利于培育新的业态和经济增长点。
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